ダウンプルーフ対スレッド数
糸の本数は生地を表す最も一般的な指標です。
一般的な綿のプルーフ生地の本数は、1平方インチあたり230から400本です。
合成繊維のプルーフの生地の本数はかなり幅があります。
スレッドカウントは防風性を予測できるか？
スレッドカウントは生地のダウンプルーフ性能の予測に使われることがあります。
idflのデータによると、このようなことを正当化する相関する関係はない。
idflのデータを使用したプロット（下図）、糸番手とダウンプルーフ（回転ボックス）の間のかなり緩やかな相関関係を示している。
線はダウンプルーフの合格／不合格の閾値を表しています。
図表1が示すように、糸本数が多い生地でもダウンプルーフ試験に不合格となります。
図1.
合格したダウンプルーフ素材と不合格のダウンプルーフ素材の糸数をプロットしたもの。
(データは視覚化を助けるために平均化されている。）
ダウンプルーフ度と糸数の相関を評価するために、**ピアソン相関係数（r）を使用します。
ダウンプルーフ度とスレッドカウントの間に完全な相関関係がある場合、ダウンプルーフ係数は1または-1に等しくなるはずです。
過去のidflサンプルのデータを用いると、係数は0.015に等しい。
また、ダウンプルーフ不合格サンプルの糸本数値の頻度も分析した。
ダウンプルーフ試験に不合格となったサンプル（例えば、> 10、繊維という結果、対応する糸本数を特定した。
そして、プルーフ試験に不合格となった生地の糸数の頻度をヒストグラムに表しました（図表2参照）。
図2.
ダウンプルーフ試験に不合格だった生地の糸本数のヒストグラム。
これほど糸番手の多い生地がダウンプルーフに不合格になるのは直感に反するように思えるが、これは糸番手が必ずしもダウンプルーフの予測に適していないことを示している。
相関がないその他の理由
スレッドカウントは確かにダウンプルーフの要因のひとつではあるが、ダウンプルーフの予測因子とはならない。
その要因には以下のようなものがある：。
1.織り方2.
繊維含有量3.
カレンダー処理4.
生地加工
5.ステッチ
6.生地の重さ7.
洗濯の効果8.
糸のサイズ9.
試験品と完成品の比較10.
梱包方法
推薦
スレッドカウントはダウンプルーフの予測には適していません。
最も正確な情報を得るためには、プルーフ性とスレッドカウントの両方をテストすることをお勧めします。
