다운프루프 대 공기 투과성
가장 흔한 오해 중 하나는 원단의 공기 투과성 값으로 다운프루프 기능을 예측할 수 있다는 것입니다.
원단을 통과하는 공기가 많으면 깃털도 더 많이 통과할 것이라는 추론에는 어느 정도 논리가 맞습니다.
이 추론이 맞는 경우가 몇 가지 있지만 모든 경우에 해당한다고 가정할 수는 없습니다.
공기 투과성 수치는 무엇인가요?
공기 투과성은 분당 1제곱피트(또는 초당 1제곱미터당 리터)의 공기가 통과하는 입방피트 수로, ft3/ft2/min(또는 리터/m2/sec)로 표현됩니다.
장치:Frazier® 고압 공기 투과성 기.
공기투과성 수치는 무엇을 의미하나요?
일반적으로 면 단원의 경우 8.0 이하, 합성 섬유의 경우 3.0 이하의 수치가 다운 방지를 위해 바람직합니다.
통기성 수치가 낮을수록 공기가 원단을 통과하는 능력이 떨어집니다.
그러나 수치가 낮을수록 원단의 통기성이 떨어진다는 의미이기도 합니다.
면의 경우 8.0 또는 합성 섬유의 경우 3.0 이하는 다운프루프 원단일 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
그러나 특정 원단은 에어 펌 수치는 양호하지만(< 8.0 또는 < 3.0) 다운프루프 테스트에서 불합격할 수 있습니다.
또한 다른 원단은 에어 펌 수치는 낮지만 다운프루프 테스트는 통과할 수 있습니다.
다운프루프성이란무엇인가요?
다운프루프성은솜털과 깃羚털을 함유하는 원단의 능력을 말합니다.
이 테스트는 테스트 베개를 회전하는 상자에 넣고 30분 동안 회전하는 동안 고무 마개로 충격을 가하는 방식으로 진행됩니다.
이 절차는 제품의 실제 사용 환경을 모방하기 위해 시도됩니다.
많은 섬유 및/또는 깃털이 원단을 통과할 수 있으면 다운프루프성이 좋지 않은 것으로 간주합니다.
다운프루프 등급 시스템은 어떻게 작동하나요?
등급(회전박스 방식에서만 사용됨)은 1~5점 척도(1은 최악, 5는 최고)를 기준으로 합니다.
등급은 테스트 베개 원단을 통과하는 섬유 및/또는 깃털의 수에 따라 결정됩니다.
공기 투과성은 다운프루프와 어떤관련이 있나요?
각 테스트는 원단의 다른 물리적 측면을 측정하기 때문에 수치는 서로 관련이 없는 경우가 많습니다.
하나는 원단을 통한 공기 투과율을 측정하고, 다른 하나는 원단을 통한 솜털/깃 털 소재의 물리적 투과율을 측정합니다.
그렇기 때문에 idfl은 원단 샘플에 대해 두가지 테스트를 모두 수행할 것을 권장합니다.
각 테스트에는 별도의 이점이 있으며 서로 다르게 해석될 수 있습니다.
다운프루프와 공기 투과성 비교
아래 차트에서 볼 수 있듯이 다운프루프 결과( < 10 섬유 및 공기 투과성 값 < 8 CFM)에 가까운 데이터 포인트가 많이 모여 있습니다.
이 값은 면 원단이 다운프루프 소재로 간주되는 상한선으로 간주됩니다.
그러나 공기 투과성 값은 “합격”이지만 다운프루프 테스트에는 실패한 샘플도 상당수(약 21%) 존재합니다.
또한 통기성 수치가 매우 높았지만 다운프루프 테스트를 통과한 샘플도 몇 개 있습니다.
차트 1.
공기 투과성과 다운프루프 사이의 상관계를 보여주는 플롯(회전 박스).
다양한 매개변수에 대한 한계가 표시되어 있습니다.
시각화를돕기위해데이터의평균을구했습니다.
또한, 다운프루프와 공기 투과성 간의 상관계를 평가하기 위해 **피어슨 상관계수(r)를 사용합니다.
완벽한 상관관계가 있는 경우, 다운프루프 등급 대 공기 투과성 수치의 플롯(차트 1)은 직선을 따라 놓여 있으며 피어슨 상관 계수(r)는 1 또는 -1이 됩니다.
과거 IDFL 샘플의 데이터를 사용하여 상관 계수(r)는 0.451로 나타났습니다.
이는 어느 정도 관계가 있음을 시사하지만 유의미한 추론을 하기에는 충분하지 않습니다.
권장 사항
위의 데이터와 정보에 따르면, 통기성이 항상 다운프루프 기능을 예측할 수 있는 것은 아닙니다.
원단의 실제 다운프루프 성능을 확인하려면 실제 다운프루프 테스트를 수행하는 것이 가장 좋습니다.
원 단 다운프루프 테스트 외에도 완제품 또는 프로토타입 패널의 다운프루프 테스트도 유용할 수 있습니다.
완제품 다운프루 프완는 전체 샘플(재킷, 조끼, 프로토타입 등)에서 누 출 또는 충전재의 이동을 평가합니다.
실제 완제품에 대한 이 테스트는 누출의 원인 및/또는 위치를 평가하여 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.