防羽絨 VS.線程計數 

線程數は描述織物の最常用指標。
우면재의 일반적인 지원 수치는 각 평방영寸 230 ∼ 400 根線입니다.
合成羽絨面料的支数可能会有很大差異。

스레드 수 可以預測防羽絨嗎？

支數有時用於預測面料的防羽絨性。
IDFL 數據表明，沒有相關性可以證明這一點。
IDFL 수치를 사용하면 아래 그림과 같이 선로 수와 방호성 사이의 상관관계가 표시됩니다.
선은 통과/실패의 방지 값을 나타냅니다.
如圖 1 示，即使是高支数的織物也無法通過防羽絨測試。

圖 1.
도표는 통과 및 부적합한 비행물체와 관련 수치를 표시합니다.
（資料被平均以幫助可視化)

이 외에도 평가와 지지율 간의 상관관계를 확인하기 위해 **피리어드 상관관계수(R)를 사용합니다. - 見下面的等式。
當防羽絨量與支數之間存在完美的相關性時，防羽絨係數應等於1 或 -1。
使用過去IDFL樣本的數據，係數等於0.015。

還分析了失敗的下校樣品的線程計數値的頻率。
미통과 낙하차 측정 테스트에 해당하는 제품(예: 결과 > 10 근선)에 대해 해당 선 수를 확인합니다.
그런 다음 직사각형 도면 위에 미통과 방지 측정 테스트의 선 수 비율을 표시합니다(그림 2 참조).

圖 2.
未通过防皺測試的織物的線數直方圖。

이 높은 지지율의 면적이 방풍 성능에 도달할 수 없으므로 이는 일반적인 현상이지만, 이는 명시된 선 지지율이며 총계가 방풍 성능의 좋은 예측 지표는 아닙니다.

관련성의 다른 원인

수치로 측정된 수치는 비염의 단일 인자이지만 비염의 예측 지표는 아니므로 다른 여러 인자가 작용할 수 있습니다.
그 중 몇 가지 요인은 다음과 같습니다.

1. 編織風格2.
纖維含量3.
日曆4.
織物處理

5. 拼接

6. 面料重量 7.
세척 영향 8.
紗線尺寸9.
測試產品與成品 10.
포장 방법

建議

線程數不是防羽絨的良好預測指標。
가장 정확한 정보를 확보하기 위해 측정 테스트 항목의 방풍 성능과 지원 수를 확인하십시오.